Ubuntu 下安装和使用 Mongodb
2016-08-04
Mongodb
Mongodb 分布式文件存储型的数据库，属于 NoSQL 的一种，不同于传统的关系型数据库，Mongodb 支持的数据类型非常的松散，且是以一种类似 json 的数据格式存储的。
在 Mongodb 中，传统数据库的表单 table 被称为集合 collection 。
安装 Mongodb
目前最新的 Mongodb 的版本是 3.2 ,但是 Ubuntu 的官方源才更新到 2.4.9 ，Ubuntu 的很多软件的官方支持版本都比较低，比如说 nodejs ， 最新版都已经到了 4.X 了，但是官方的版本还是非常原始，推荐使用 NVM 来安装 nodejs 。
好吧，nodejs 因为发展比较迅速，版本差距太大恐怕不太好，而且不同版本之间还不太兼容，全是 Python 带起的不良风气，所以安装最新版本，但是 Mongodb 就可以随意一点，可以按照 Mongodb 的官方说明安装 来安装最新版本，或者是索性就像我一样，2.4的版本也能用。
sudo apt-get install mongodb
简单使用
Mongodb 安装好了之后，它是默认开启的。
在 Ubuntu 中被注册为服务，可以通过 sudo service mongodb status 来查看运行状态。开启 sudo service mongodb start ，关闭 sudo service mongodb stop .
或者是通过 自带的服务器端 mongod 来开启 。
mongodb 的默认服务端口是 27017 ， 浏览器访问 http://127.0.0.1:27017/ ,会出现
You are trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000 to the port number
访问 http://127.0.0.1:28017/ ,才是 mongodb 的服务页面。
mongodb 的配置文件是 /etc/mongodb.conf 数据库默认存储位置是 dbpath=/var/lib/mongodb 日志的默认存储位置是 logpath=/var/log/mongodb/mongodb.log
可以通过 mongod --dbpath dbdata --logpath dblog/mongod.log 来设定存储位置。
在安装好 mongodb 之后，就可以通过 自带的客户端 mongo 来操作数据库，若未指定数据库，则使用默认数据库 test 。
mongodb 的插入和查找都是以 json 格式进行的。
mongodb 的创建数据库时，实际数据库并没有被创建，只有当数据库被插入数据时数据库才被创建出来。
mongodb 的集合并不需要被显示的创建，只要插入数据就会被自动创建。
mongodb 的集合中并不需要规定数据类型，是完全松散的，即使每次插入的数据格式不一致，只要是 json 格式就可以。
mongodb 插入的每一条数据，都会被自动的加上一个唯一的 _id 。
windard@windard:~$ mongo
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: test // 使用数据库 test
Server has startup warnings:
Wed Aug 3 23:16:58.054 [initandlisten]
Wed Aug 3 23:16:58.054 [initandlisten] ** NOTE: This is a 32 bit MongoDB binary.
Wed Aug 3 23:16:58.054 [initandlisten] ** 32 bit builds are limited to less than 2GB of data (or less with --journal).
Wed Aug 3 23:16:58.054 [initandlisten] ** See http://dochub.mongodb.org/core/32bit
Wed Aug 3 23:16:58.054 [initandlisten]
> show dbs // 查看数据库
local 0.03125GB
microblog 0.0625GB
> use newcreate // 创建并使用数据库 newcreate
switched to db newcreate
> show dbs // 查看数据库，可以看到此时数据库并没有被创建
local 0.03125GB
microblog 0.0625GB
> db.user.insert({"name":"windard","email":"1106911190"}) // 创建集合 user 并插入数据
> show dbs // 查看数据库，此时数据库已被创建
local 0.03125GB
microblog 0.0625GB
newcreate 0.0625GB
> db.user.find() // 查看数据集合 user 内容
{ "_id" : ObjectId("57a30232691d6fdaaea65f5f"), "name" : "windard", "email" : "1106911190" }
> db.user.insert({"name":"admin","email":"[email protected]"}) // 再次插入数据
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("57a30232691d6fdaaea65f5f"), "name" : "windard", "email" : "1106911190" }
{ "_id" : ObjectId("57a30262691d6fdaaea65f60"), "name" : "admin", "email" : "[email protected]" }
> db.user.find({"user":"admin"}) // 查找数据
> db.user.find({"name":"admin"})
{ "_id" : ObjectId("57a30262691d6fdaaea65f60"), "name" : "admin", "email" : "[email protected]" }
> db.user.insert({"username":"foo","password":"123456"}) // 插入不同数据格式的数据
> db.user.find() // 查看数据集合内容
{ "_id" : ObjectId("57a30232691d6fdaaea65f5f"), "name" : "windard", "email" : "1106911190" }
{ "_id" : ObjectId("57a30262691d6fdaaea65f60"), "name" : "admin", "email" : "[email protected]" }
{ "_id" : ObjectId("57a303c2691d6fdaaea65f61"), "username" : "foo", "password" : "123456" }
> db.user.find().pretty() // 格式话打印出来
{
"_id" : ObjectId("57a30232691d6fdaaea65f5f"),
"name" : "windard",
"email" : "1106911190"
}
{
"_id" : ObjectId("57a30262691d6fdaaea65f60"),
"name" : "admin",
"email" : "[email protected]"
}
{
"_id" : ObjectId("57a303c2691d6fdaaea65f61"),
"username" : "foo",
"password" : "123456"
}
> show collections // 查看集合
system.indexes
user
> db.adress.insert({"name":"windard","addr":"china"}) // 创建集合 address 并插入数据
> show collections // 查看集合
adress
system.indexes
user
> db.address.remove() // 删除数据
> db.address.find()
> db.user.update({"username":"foo"},{"name":"foo","email":"[email protected]"}) // 更新数据
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("57a30232691d6fdaaea65f5f"), "name" : "windard", "email" : "1106911190" }
{ "_id" : ObjectId("57a30262691d6fdaaea65f60"), "name" : "admin", "email" : "[email protected]" }
{ "_id" : ObjectId("57a303c2691d6fdaaea65f61"), "name" : "foo", "email" : "[email protected]" }
> db.dropDatabase() // 删除数据库
{ "dropped" : "newcreate", "ok" : 1 }
> show dbs
local 0.03125GB
microblog 0.0625GB
nodejs 与 mongodb
nodejs 关于 mongodb 的库有 mongoose ， mongodb ， 和 monk 等，一般用 mongodb 比较多。
先安装 mongodb 库， npm install mongodb
var mongodb = require('mongodb');
var server = new mongodb.Server('127.0.0.1', 27017, {auto_reconnect:true});
var mongodb = new mongodb.Db('newcreate', server, {safe:true});
// 连接数据库
mongodb.open(function(err, db){
if(!err){
console.log('connect db');
// 连接Collection
db.collection('user',{safe:true}, function(err, collection){
if(err){
console.log("ERROR:")
console.log(err);
}else{
// 插入数据
collection.insert({"name":"windard","email":"[email protected]"},{safe:true},function(err,result){
console.log(result);
});
collection.insert({"username":"foo","password":"123456"},{safe:true},function(err,result){
if(err){
console.log("ERROR:")
console.log(err);
}else{
console.log(result);
}
});
// 查询数据
collection.find({"name":"windard"}).toArray(function(err,result){
if(err){
console.log("ERROR:")
console.log(err);
}else{
result.forEach(function(item){
console.log(result);
});
};
});
collection.findOne({},function(err,result){
if(err){
console.log("ERROR:")
console.log(err);
}else{
console.log(result);
};
});
// 更新数据
collection.update({"username":"foo"},{"name":"foo"},{safe:true},function(err,result){
if(err){
console.log("ERROR:")
console.log(err);
}else{
console.log(result);
}
});
collection.find({}).toArray(function(err,result){
if(err){
console.log("ERROR:")
console.log(err);
}else{
result.forEach(function(item){
console.log(item);
});
};
});
// 删除数据
collection.remove({},function(err,result){
if(err){
console.log("ERROR:")
console.log(err);
}else{
console.log(result);
}
});
};
});
}else{
console.log(err);
};
mongodb.close();
});
在连接 collection 时有两种方案：
db.collection('collection',function(err,coll){});此时第二个可选参数{safe:true},如果加上了这个参数，那么当collection不存在的时候则报错。db.createCollection('collection',function(err,coll){});此时第二个可选参数{safe:true},如果加上了这个参数，那么当collection存在的时候则报错。
本文固定链接：https://windard.com/blog/2016/08/04/Use-Mongodb
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